近年來,隨著大數據、雲計算和深度學習等技術的普及,聊天機器人(Chatbot)已經變得越來越智能化。 比如,OpenAI開發的GPT-4架構,能夠讓聊天機器人理解語境、回答問題、撰寫文章等,展現出驚人的創造力和人性化的交流方式。
聊天機器人的應用場景也在逐漸擴大。 從早期的客服機器人,到現在的個人助理、購物顧問、智能家居控制等各種領域,聊天機器人已經成為了人們生活中不可或缺的一部分。
什麼是聊天機器人(Chatbot)
聊天機器人是一種通過自然語言來模擬人類對話,進而與用戶實時互動的計算機程序。 對跨境出海賣家而言,聊天機器人自動回復客戶問題、提供24/7客戶支持等功能是很有用的工具。 而且聊天機器人還可根據興趣和購買歷史,個性化推薦產品和優惠,提高銷售效率和轉化率。
聊天機器人(Chatbot)的類型
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通過應對預定對話腳本的方式,協助用戶完成特定任務的「腳本助手 Bot」。
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運用信息過濾和任務分析的人工智能,幫助用戶解決問題的「智能分析 Bot」。
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在回答基本問題時,將複雜對話轉交給真人助理的「代理支持 Bot」。
聊天機器人的運作原理
1.用戶可以通過語音或鍵盤與聊天機器人進行交流,輸入文本信息。
2.聊天機器人利用大數據進行自然語言理解,將用戶輸入的文本轉化為電腦可處理的數據。
3.對話管理技術用於控制對話的流程,確定回復的內容和方式。
通常,聊天機器人會根據先前的對話歷史、用戶問題的類型以及上下文等因素來決定回復的內容。
4.聊天機器人將經過電腦處理後的數據轉化為人類語言的文字,這就是自然語言生成。
5.聊天機器人以文字或語音的形式將回復輸出給用戶。 隨著對話的繼續,這個過程會重複進行。 對話會一直持續,直到用戶的問題得到解答,或者轉交給客服人員處理。
ChatGPT與Chatbot的差別
ChatGPT與傳統聊天機器人的主要差異在於所採用的技術。
ChatGPT基於AI的深度學習技術,通過分析大量文本數據來預測回答,具備更高級的語言理解與生成能力,能夠進行更自然、流暢的對話。
優勢:具備更高級的語言理解與生成能力
劣勢:未必可以精準地回答客戶問題
Chatbot則多建立在如Messenger、WhatsApp、LINE等通訊軟件上,它們通常通過匹配用戶輸入的文本與預先定義的「選擇樹」對話流程來回答問題。
優勢:精確控制對話輸出的質量
劣勢:需要預先投入時間和人力進行設置,且回答內容較為有限和結構化。
所以在實際應用中,通常都是把ChatGPT和聊天機器人結合在一起生成更高層級的AI聊天機器人,能夠幫助聊天機器人更準確地理解和回應人類語言,提供更智能的對話體驗。
例如,chatbot可以利用AI技術分析用戶的聊天內容、行為和偏好,進行個性化的產品推薦、服務建議和問題解答。 ChatGPT技術幫助Chatbot進行自然對話,實現更加流暢和真實的對話體驗,提升用戶粘性和滿意度。
聊天機器人的應用
聊天機械人 |
主要功能 |
例子 |
問答系統 |
回答問題 |
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任務導向型對話系統 |
幫助用戶解決特定任務 |
Siri |
閒聊系統 |
與用戶聊天 |
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推薦系統 |
主動推薦資訊 |
各大購物平台的智能客服 |
搭建專屬AI聊天機器人
在獨立站/社交媒體軟件搭建專屬聊天機器人的作用:
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根據訪客的消息,自動回復預設好的語句,減輕客服答復精力。
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自動識別訪客意圖,並打上標籤、發送商品、給第三方產品引流等應用場景。
如何搭建專屬聊天機器人
搭建聊天機器人有兩種辦法:自行開發/選擇一個搭建工具
如果有一定的技術知識的可以選擇自行開發,自行開發的好處是可以更好地滿足自身的需求。 但是如果想要可以快速搭建的話就可以直接選擇SaleSmartly這類的搭建工具,在上面直接添加內容。 SaleSmartly可以滿足上面所提到的這些場景,通過設置觸發器、條件、動作三個組件來實現不同的業務場景。
還可以增添常見問題的標準答法,根據用戶的問題推薦答法,還可以增添常用語,生成專屬的AI語料庫。 方便快捷回復用戶的消息,整體提升客服回復用戶消息的效率。
在這個智慧化、數字化的時代,擁有一個功能強大、易用的聊天機器人將會為你的業務帶來無限的機遇和可能性。