AI聊天机器人是一种通过人工智能和客户进行互动交流的工具,旨在模拟真实对话场景让客户有更好的体验。早期的聊天机器人主要通过关键词匹配和预设规则进行交互,能力较为有限。如果客户提问的问题没有匹配到关键词,机器人往往无法触发对应的响应。随着AI技术的快速发展,AI聊天机器人在模拟真实对话方面的表现有了显著提升。通过AI大模型和自然语言处理(NLP)技术,AI聊天机器人可以更精确地理解客户的提问意图,即使没有匹配关键词,也可以基于上文的对话灵活进行适当的回复。
对于跨境企业来说,可以配置一个AI聊天机器人来提高企业接待客户的效率。本文将详细介绍如何选择创建AI聊天机器人的工具,帮助跨境企业训练专属的AI聊天机器人,让智能聊天机器人更好地服务企业业务。
确认AI聊天机器人使用需求与评估企业能力
确认使用需求
在配置AI聊天机器人之前,企业必须明确自己想要使用AI聊天机器人来完成什么目的,想让AI聊天的机器人在企业业务中扮演什么样的角色。明确使用需求可以让企业在后续训练聊天机器人时更具针对性。在跨境领域,AI聊天机器人通常应用于以下几个场景:
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售前支持聊天机器人:在客户进行下单之前,客户可能对产品价格和优势不清晰,售前支持机器人可以给客户提供产品价格和产品功能等信息,让客户对跨境企业的产品有更深刻的理解。
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客户服务聊天机器人:客户下单之后,可能对产品的信息和操作不太熟悉,这时候就可以训练一个客户服务机器人,根据客户在使用产品过程中的疑问进行解答,比如提供产品的操作指南,给客户分享产品使用的教学视频,提高客户的使用体验。
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销售线索生成机器人:通过互动对话获取潜在客户的信息或者联系方式,为销售团队提供支持。
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如果企业第一次使用AI聊天机器人,建议先选择一个明确且重复率较高的任务进行测试,例如回答产品信息、物流政策或基础操作问题。等基础问答稳定后,再逐步增加订单查询、销售线索收集和售后处理等复杂流程。 |
确定机器人可以处理的问题
确认应用场景后,企业还需要划分AI聊天机器人的回答范围。例如,机器人可以独立回答产品功能、价格范围、物流政策和基础操作问题;涉及投诉、退款审批、特殊报价或账户安全的问题,则应转交人工客服。
提前划分回答范围,可以减少AI在资料不足时自行推测答案的情况,也方便企业后续设置转人工条件。开始训练前,建议先确认以下内容:
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AI聊天机器人需要回答哪些问题
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哪些信息可以直接提供给客户
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哪些问题必须交给人工客服
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是否需要收集姓名、邮箱或订单号
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机器人需要支持哪些语言
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机器人最终需要部署到哪些客户渠道
评估企业能力
在确认AI聊天机器人的应用领域后,企业需对自身的预算和技术资源进行全面评估,因为不同AI工具的配置难度和功能需求各不相同,企业需要在确认自己目前所拥有的资源之后,再选择市面上的AI。
(1)开发难度:一些AI平台提供简单的模板或拖放工具,用户无需编程基础就能配置聊天机器人,适合技术能力有限的用户。例如,Coze 和 HelpLook 都支持简单的配置,适用于基本的客户服务。而一些平台如OpenAI Assistants或ChatGPT,需要更高的技术能力来实现自定义功能,功能更加强大和灵活。支持复杂场景和多种应用功能,适合开发团队使用。

(2)预算和成本:调用不同AI平台的费用计算是不一样的。不同AI的计费标准也不一样,以下是常见的计算方法:
①按API调用次数计费
按API调用次数计费是一种常见的AI服务收费模式。服务提供商根据API被请求的次数收费,比如在聊天机器人这个应用中,客户每次发送信息,AI就会在后台进行处理,算一次调用。这种模式适合企业根据使用频率灵活控制成本,同时避免复杂的计费规则。

②按Token(字符或单词数量)计费
Token指的是文本的最小单位,可以是一个单词或者一个标点符号,比如“您好,这里是SaleSmartly。”这句话就会被分解成多个tokens。因此当你处理的文本越长,Token的数量越多,使用该AI时的费用就会更高。这种模式适合需要处理大量文本内容的企业,可以根据生成文本的实际长度精确计费。

一般来说,很多AI平台的收计费项是混合的,企业在选择AI工具之前,可以先使用各个AI工具所提供的免费试用额度,在实际使用前先估算API调用频率和复杂性,选择适合自身需求的计费方式。
选择创建AI聊天机器人的平台
单独的AI工具配置的机器人不足以生成一个企业的AI聊天机器人,需要通过一些平台可以创建一个交互式的AI聊天机器人,需要接入一些支持AI聊天机器人的平台才可以实现AI和机器人的互动式聊天,才可以把AI接入企业的业务之中,从而配置一个机器人。以下是跨境企业在选择平台时应该关注的几个点:
1. 可拓展平台
对于跨境企业而言,通常会运营多个社交媒体平台和独立站平台,因此配置的AI聊天机器人平台需要能够覆盖所有相关平台,让训练的AI发挥最大的价值。
SaleSmartly作为一款全渠道私域沟通工具,支持集成多个平台,包括在线聊天(Livechat)、WhatsApp、Facebook Messenger、TikTok、Instagram、Telegram、Line、Email、VKontakte、WeChat等,能够满足跨境企业在不同社交媒体平台及独立站之间的需求。只需将所有平台账号集成到SaleSmartly,并将训练好的AI聊天机器人接入后台,便能实现跨平台统一的客户服务。

2. 可接入的AI工具
选择AI聊天机器人的平台需要考虑支持的AI工具种类,以确保平台能够满足企业的具体需求。SaleSmartly支持接入市面上主流的AI工具,包括ChatGPT、OpenAI Assistants、Coze、扣子和HelpLook。这些AI工具基本能够满足不同企业的技术需求和应用场景。
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需要注意的是,OpenAI已经将Assistants API标记为弃用,因此企业在配置前需要确认SaleSmartly后台当前支持的OpenAI接入方式,以及原有Assistants接入方案是否需要迁移。 |

3. 数据隐私与合规性
在使用AI聊天机器人时,数据的隐私和安全性至关重要。企业不希望和客户的聊天信息泄露导致信息安全问题。SaleSmartly已经获得ISO/IEC 27001、CCRC等国际标准的认证,信息安全管理体系已经达到国际标准,保障企业信息安全。

选择AI机器人
为了帮助跨境企业更好地选择自己需求的AI聊天机器人,接下来将介绍ChatGPT、OpenAI Assistants、Coze、扣子、HelpLook这五种市场上常用的AI工具的区别。这五个工具有不同的优势和适用范围,可以满足大部分跨境企业的需求。
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ChatGPT |
OpenAI Assistants |
Coze |
扣子 |
HelpLook |
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功能需求 |
ChatGPT能够理解和生成自然语言文本,适用于对话、多语言回复、内容生成和企业知识问答等场景。 |
OpenAI Assistants是基于OpenAI模型构建AI助手的接口,支持指令、文件搜索和工具调用等功能。目前该API已被OpenAI标记为弃用。 |
Coze是面向国际市场的AI Bot开发平台,支持创建智能体、知识库和工作流,可根据平台当前提供的模型进行配置。 |
扣子是面向中文用户的智能体开发平台,支持创建智能体、知识库和工作流,可根据平台当前支持情况选择相应模型。 |
HelpLook是一款知识库和帮助中心工具,支持导入文本、文档、图片及音视频等内容,并用于搭建AI知识问答。 |
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易用性 |
用户可以通过提示词调整AI的回复内容和表达方式;如果需要通过API连接企业系统,则需要一定的技术能力。 |
需要一定的开发能力,能够根据业务需求配置指令、文件和工具;新项目需要考虑后续迁移问题。 |
提供可视化配置方式,可以通过模板、知识库和工作流快速创建机器人。 |
提供可视化配置方式,可以通过智能体、知识库和工作流设计符合业务需求的机器人。 |
用户可以将整理好的资料导入后台,再配置知识库和AI问答,整体操作相对简单。 |
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集成性 |
支持API接口,可以与不同平台、知识库和业务系统进行集成,适合有个性化开发需求的企业。 |
可以通过API嵌入不同应用,但由于Assistants API已被标记为弃用,企业需要确认现有接入方式及迁移安排。 |
支持通过API及平台提供的集成方式连接外部应用,具体可用渠道以Coze当前版本为准。 |
支持通过API及平台提供的集成方式连接外部应用,具体可用渠道以扣子当前版本为准。 |
支持网站小部件、云端同步和部分API能力,具体权限与所选套餐有关。 |
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费用 |
GPT-4o:每百万输入Token 2.50美元;每百万输出Token 10美元。其他模型价格不同。 |
Assistants API没有固定的“每会话0.03美元”价格,实际费用与所使用的模型、Token、文件搜索及其他工具调用有关。 |
套餐、模型费用和API调用额度可能调整,以Coze官方计费说明为准。 |
套餐、模型费用和API调用额度可能调整,以扣子最新官方价格和额度说明为准。 |
免费版目前每月提供80次AI使用次数,AI次数可以额外增购,具体以HelpLook价格页面为准。 |
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适用性 |
适合需要通用问答、多语言交流、内容生成或个性化AI开发的企业。 |
更适合已经使用Assistants API的存量项目;新项目应先确认替代接口和迁移方案。 |
适合需要可视化搭建、多语言服务及跨境业务机器人的企业。 |
适合主要使用中文后台,或希望通过可视化方式搭建智能体的团队。 |
适合需要建立多语言知识库、帮助中心和网站Al问答的企业。 |
如何训练和创建AI聊天机器人?
确认了智能聊天机器人用途和创建平台后,接下来的步骤就是开始配置专属于企业的跨境私域AI聊天机器人。不同的AI平台训练流程有所不同,但有一些共同的思路和流程可以帮助跨境电商企业在配置AI聊天机器人时更高效地操作。接下来会介绍创建AI聊天机器人的基本配置思路,方便跨境企业在训练AI聊天机器人之前知道大概的流程。
企业训练AI聊天机器人通常可以分为以下四个步骤:
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整理产品、服务和常见问题,搭建企业知识库;
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设置机器人身份、回答范围和对话流程;
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使用不同类型的问题测试回答效果;
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将机器人部署到实际客户渠道,并根据真实会话持续优化。
完成这些步骤并不代表机器人可以回答所有问题。正式上线前,还需要确认机器人在没有答案时不会编造信息,并且能够将复杂问题及时转交人工客服。
1. 搭建一个专属于企业的知识库
在与AI进行互动时,比如与ChatGPT进行对话,AI的回答通常是基于其通用大模型的训练数据,无法准确反映企业的具体需求。如果想训练一个专属于企业的AI聊天机器人,第一步就是要把有关企业的知识上传给AI,让AI根据你上传的内容回答客户的问题。
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上传企业资料:跨境企业可以将产品介绍、服务条款、客户常见问题等相关资料上传至AI系统。
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历史聊天记录:上传与客户的历史对话记录,帮助AI更好地理解客户的提问和需求,提升其反应的准确性。
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订单信息:可以让AI爬取订单页面的所有订单,当客户想知道自己订单信息的时候,AI就可以给出订单状态信息。
这些数据可以作为知识库,AI会根据企业提供的资料回答客户的问题,避免AI编造答案或专业领域内容不足的问题,让AI回答企业问题更加精确和专业。
2. 设置对话流
上传完企业的基础知识后,AI将具备基本的回答能力,但为了让与客户的互动更加顺畅和有效,需要设置合适的对话流。通过合理的对话引导,AI可以更精确地理解和回应客户的需求,提高服务效率和客户体验。
(1)设置开场白
在配置AI聊天机器人的过程中,要设置一个开场白让客户知道企业的基本信息,并且引导客户提问问题,方便AI聊天机器人运行。
比如可以设置开场白在用户打开聊天窗口的时候自动触发:【您好,我是SaleSmartly的机器人小S,感谢您咨询SaleSmartly,请问有什么可以帮到您?】
(2)收集常见问题
跨境企业通常会面临一些重复性较高的客户问题,针对这些问题,AI聊天机器人可以通过设置快速提问按钮来提高响应速度。通过这些预设按钮,客户可以快速选择常见问题进行提问,AI能够根据预设的答案进行高效响应。
例如,在对话窗口中可以设置常见问题按钮,如:“产品价格”“退货政策”“使用场景”,客户点击按钮后,AI可以自动根据企业知识库中的相关信息回答客户的问题,进一步提高客户体验并加速问题解决。

(3)进行多轮对话
考虑到客户可能会持续进行提问的场景,设置对话流让AI机器人一步步引导客户提问出更明确的问题,以便为客户提供更准确的服务,例如下面的对话:
客户:我需要帮助。
AI聊天机器人:好的,请问您想要了解什么呢?
客户:我要退货
AI聊天机器人:请问您的订单号是多少?
客户:123456。
AI聊天机器人:订单#123456可以退货。我们会安排取件服务,请您提供方便的时间。
......
客户在一开始提问的时候问题是宽泛的,在AI的逐步引导下客户提出了自己想知道的具体问题,这样AI就可以调动知识库的内容对问题进行回答。
在训练AI的时候,有两种方式可以实现多轮对话的功能:
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设置多个对话节点:通过预设问题的分支,企业可以根据客户常见的提问逻辑设置多个对话节点。客户根据聊天机器人的提示进行选择,每个节点都有针对性回答。例如,当客户询问退货问题时,AI会自动转到退货相关节点,收集必要的信息后给出解决方案。
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配置AI大模型节点:通过大模型的灵活性,AI聊天机器人可以根据客户的提问智能地选择合适的回答并推进对话。结合企业的知识库,AI可以更自然地进行多轮对话,让整个交流过程更专业、个性化、自动化。
(4)设置转人工条件
多轮对话并不是让AI无限追问。如果机器人连续多次无法理解客户的问题,或者客户明确要求联系人工客服,应及时结束自动对话并转交人工处理。
常见的转人工条件包括:
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客户主动输入“人工客服”或相近表达;
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AI连续多次无法找到有效答案;
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客户提出投诉、退款或支付异常;
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涉及特殊报价、合同或账户安全;
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客户情绪明显激动;
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AI需要访问但无法获取订单或账户信息。
转接时应尽量保留AI已经收集的订单号、联系方式和问题背景,避免客户再次描述相同的问题。
3. 测试和迭代
测试AI聊天机器人
训练完AI聊天机器人之后,需要对AI聊天机器人进行测试,可以先把配置好的机器人用在个人聊天中先测试一下回答的准确性。在测试过程中,企业可以关注下面几个方面:
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准确性:确保AI根据知识库提供的内容给出正确的答案,而不是从其他网站爬取的答案。
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流畅性:AI聊天机器人对话是否自然,是否能顺利引导客户。
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应对多样化问题:AI能否理解不同客户表述的相同问题的不同问法,并提供恰当的回复。
通过反复测试和优化,可以帮助提升AI聊天机器人的整体表现,确保其在实际使用中能提供优质的服务。
迭代知识库内容
企业对一个问题的回答会随着产品的更新而有所变化,所以要对知识库的内容定期进行迭代,保证智能聊天机器人的答案是与时俱进的,和企业更新的内容是一样的。例如企业产品价格有所调整或者企业推出了新产品,相关信息都应该添加到知识库中,确保AI聊天机器人提供的服务始终准确有效,避免因信息过时而造成客户困惑或错误引导,从而避免给企业带来潜在的损失。
不同平台训练AI的详细流程可以查看下面提供的AI官方文档,跨境企业在确认需求和选择合适的AI平台后,可以根据官方文档中的步骤自行进行配置:
ChatGPT:https://platform.openai.com/docs/introduction
OpenAI Assistants:https://platform.openai.com/docs/introduction
Coze:https://www.coze.com/open/docs/guides/create_conversation
扣子:https://www.coze.cn/open/docs/guides/chatflow_quickstart
Helplook:https://help.helplook.net/docs/ZLcRss
4. 部署AI聊天机器人到聊天软件中
测试通过后,企业就可以将训练好的AI聊天机器人部署到实际的聊天软件中,以便在日常运营中为客户提供自动化的咨询服务。结合上面选择的SaleSmartly这个平台,企业可以点击下面的链接查看如何把AI聊天机器人配置到SaleSmartly中实现智能自动回复:
ChatGPT:如何配置ChatGPT API Key?-SaleSmartly-帮助中心-SaleSmartly使用指南
OpenAI Assistants:如何接入openai Assistants-SaleSmartly-帮助中心-SaleSmartly使用指南
Coze:配置Coze bot教程
扣子:配置扣子机器人教程-SaleSmartly-帮助中心-SaleSmartly使用指南
Helplook:如何获取HelpLook Token?-SaleSmartly-帮助中心-SaleSmartly使用指南
把AI聊天机器人接入到SaleSmartly之后,启用AI聊天机器人,就可以一键让AI聊天机器人随时回复客户的回答。让AI聊天机器人在WhatsApp、Facebook Messenger、TikTok、Instagram、Telegram、Line等企业运营的平台中,让AI聊天机器人自动回复客户的咨询。

常见问题
已经把知识库上传给AI了,还需要创建对话流吗?
建议同时配置知识库和对话流。知识库通常用于回答具体的问题,比如企业是做什么的这类咨询目的明确的问题。但是在实际提问中,客户的提问可能是模糊的,比如客户咨询"我需要帮助"这个模糊的问题,没有指向知识库所提供的明确的方案,这时候就可以设置对话流引导客户需要什么帮助,从而更好地和客户进行互动,引导客户提问更加具体的问题。
如何与AI聊天机器人进行对话?
用户可以像与人工客服聊天一样,直接使用自然语言向AI聊天机器人提问,不需要记住固定的关键词。如果第一次提问不够明确,机器人可以通过多轮对话继续询问产品名称、订单号或其他必要信息。
企业在训练机器人时,也需要测试客户使用口语、缩写、错别字或不同语言提问时,AI能否正确理解问题。
训练AI聊天机器人需要编程吗?
不一定。使用支持知识库和可视化对话流程的平台,通常不需要从零编程。如果需要连接订单、物流、会员或其他企业系统,则可能需要通过API配置,并由开发人员参与。
可以直接把所有历史聊天记录上传给AI吗?
不建议。上传前应删除个人信息、错误回复、无关内容和已经失效的政策,并整理出能够代表企业标准服务流程的高质量对话。如果直接上传未经处理的聊天记录,AI可能会使用过时或不规范的回答。
AI聊天机器人回答错误怎么办?
首先检查知识库中是否存在错误、缺失或相互冲突的内容,再检查机器人的回复规则是否明确。如果某类问题本身需要人工判断,应增加转人工条件,而不是继续扩大AI的回答范围。
知识库和对话流有什么区别?
知识库负责向AI提供产品、价格、物流和售后政策等业务信息;对话流负责引导客户补充问题、收集必要信息,并决定下一步应该由AI回答、连接其他系统还是转交人工客服。
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